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几率游戏 |
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单向街
偶尔闭着眼睛从罐子里掏水果糖时，我会抱着碰运气的想法，暗暗猜测拿到的下一颗SUGUS糖会不会是自己喜欢的香橙味道。但是如果从几率理论的角度来看，拿到香橙口味的糖果的几率是可知的，用糖罐中香橙味道的糖果的数量除以糖果的总量，得到的便是拿到香橙味水果糖的几率。也就是说在我伸手去掏糖的时候，我并不是一无所知的，起码我会知道我有多大的几率能拿到我想要的味道。
然而几率的迷人之处就在于，尽管你知道某件事情发生的几率，你却无法知道它是否会发生。几率理论起源于17世纪两位法国数学家对骰子游戏的讨论，经过近两个世纪的发展，至1812年，拉普拉斯的《概率解析理论》出版，在这本书的导论部分中，拉普拉斯这样说：“我们可以把宇宙现在的状态视为其过去的果以及未来的因。如果一个智能知道某一刻所有自然运动的力和所有自然构成的物件的位置，假如他也能够对这些数据进行分析，那宇宙里最大的物体到最小的粒子的运动都会包含在一条简单公式中。对于这智者来说没有事物会是含糊的，而未来只会像过去般出现在他面前。”拉普拉斯所说的这个“智能”，后来被称为拉普拉斯的恶魔。2006年摘得国际惊悚小说作家协会年度最佳小说新人奖桂冠的美国作家亚当弗尔，在他的获奖小说《几率游戏》中，通过精妙的故事结构和丰富的背景知识，对于在量子论出现后饱受质疑的拉普拉斯恶魔给出自己的理解与阐释。
主人公大卫凯恩即为书中拉普拉斯恶魔的化身，与众多美国式的英雄故事一样，在小说的开端，尚未意识到自己的特殊能力的凯恩仅仅是一个受赌债和癫痫症困扰的小人物。之前他的双胞胎哥哥杰斯柏因精神分裂症而进入疯人院，凯恩再次见到哥哥是在一次严重的癫痫病发作之后。哥哥追随头脑中的声音的指引，来保护自己的弟弟。而书中美艳机智的娜娃，则是由于冥冥之中的巧合走入凯恩的世界，并且担负起保护凯恩并且扭转局势的重要人物。作为反面人物之一的帝沃斯基以两副面孔出现，他既是利用女学生的爱情来开展脑部实验的科学怪人，亦是凯恩眼里曾经一度可以信赖的教授。如果说在帝沃斯基这里脑部实验还仅仅是为探索真理而不得不做出的选择，那么在佛塞这位学术官僚那里，实验的成功与否不仅关乎科学，更关乎他控制世界的野心。如果他能掌控拉普拉斯恶魔，他将获得控制华尔街甚至整个美国的超强能力。
《几率游戏》中，亚当弗尔在塑造出一系列个性鲜明形象生动的人物同时，也通过对数学及物理学问题的阐释，逐渐提出自己对拉普拉斯恶魔的见解。在亚当弗尔眼中，拉普拉斯恶魔能够获取关于过去的所有信息，也能看到关于未来的所有可能性。未来并不是确定的，而是以几率的形式呈现分叉状分布的。凯恩可以看到未来的所有可能性，并且通过自己的行为选择出一种未来。而其他的未来，也许存在于其他平行的世界中，以另一种状态继续存在着。亚当弗尔的这种阐释，引入人心的选择，他笔下的拉普拉斯恶魔需要在众多选择中选出一个，在所有可能性中选出最符合自己良知的一个。
凯恩的选择是善良的，富有温暖的人情味的。即使是自身生死攸关的时刻，凯恩依旧选择尽可能少的伤害。如果根据小说的记述对凯恩的善良进行从始至终的评价，我们会发现凯恩的善良是一种来自人心深处的温暖，这种善良包含着丰富的同情心和强烈的责任感，是不以自身处境而变化的善良。这位拉普拉斯恶魔是一位地地道道的好人，而且他有独一无二的魅力，看过《几率游戏》过后，也许你会和我一样，很想去上一堂凯恩的统计学课，听他富有启发性的关于几率与这个现实世界的阐述。
《几率游戏》的作者亚当弗尔本人曾经在宾夕法尼亚大学获得统计学硕士学位，他在小说中对薛定谔之猫、拉普拉斯恶魔的精妙阐释显然来自于他深厚的背景知识。他的文字功力早在求学时代就已得到肯定，在斯坦福就读MBA期间，他主编的学生报纸获得商业杂志编辑的一致好评，他本人也因此得到斯坦福大学1998年度的Ernest C. Arbuckle奖项。30岁时，亚当弗尔放弃自己的商业职位，投身写作。《几率游戏》是他的第一本小说。在《几率游戏》的发行过程中，他积极调动起身上每一个属于MBA的细胞，向发行人自荐小说并最终成功出版。他就像书中的主人公凯恩一样，积极并且坚韧，哪怕仅有微小的几率能够成功，他也会坚持自己的选择。
当我再一次打开那一盒SUGUS糖时，我知道我拿到香橙味道糖果的几率受到诸多方面的影响，譬如糖果的总量，香橙味糖果的位置，其他糖果及空气产生的阻力等等。而我是否能拿出一颗香橙味道的糖果，也许会关乎我今后的经历和命运。有时候一个看上去微不足道的选择也许会影响人的一生，这不仅仅是蝴蝶效应，最终发挥影响力的是几率。
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五毒·
亚当·弗尔的《几率游戏》，买书的时候是冲着概率论在牌局中的应用这点上去的。不过有时候事物的发展往往就是这样，一点星火，然后燎原。这是一本很美国的小说，具有超凡能力的男女主人公，火爆的警匪追逐场面，还有善恶各有所报的结局。
我想说这是一部很“好莱坞“的小说，如果把它改成电影，会很卖座，因为它真是囊括了一部成功的商业电影所需要具有的所有的元素——癫痫、赌徒、梭哈、概率论、帕斯卡尔、测不准定律、量子力学、海德堡试验、波粒二象性、拉普拉斯妖、荣格潜意识理论、FBI&KGB双重间谍、特工——这其中很多人、很多学术上的理论你可能都没有听说过，不要紧，作者引用的很浅，介绍的也很通俗易懂，关键是作者能把这些东西拿来为己用，自圆其说地把这些东西通过小说的主人公凯恩和汉娜为线索通通联结起来，这对于一个已畅销书为出发点或以电影剧本为出发点的写作者来说，已经很难能可贵了。
而这本书给我带来的惊喜正来自于“联结”和联结之后产生的思考。
这是一本和我很有缘的书。为什么这么说？一，我很懊恼遗失的四本书中的第一本，也是最早的一本——便是被喻为西方三大经典哲理散文之一的《帕斯卡尔思想录》（另外两本是《蒙田随笔集》、《培根论人生》），那本书给了我最早的哲学和宗教阅读；二，以前物理这本功课学的还不错，所以物理学上的基础很扎实；三 我以前也以“拉普拉斯妖”这个有趣的假设，尝试着写过一个小短篇；四 一本介绍荣格的《个性哲学》一书让我对“意识、情结、集体潜意识”这个理论非常谙熟 ；五 下半年的计划中，概率论正是打算涉略的一块（另两部分是计量经济学与博弈论）。说完这些，我想你应该很能理解我昨天晚上能“废寝”到凌晨四点的缘故了。作者亚当·弗尔给我的惊喜正在于它把这些分处于不同领域（物理、数学、心理、哲学）的理论如此巧妙的融合在了一起，这个在“关系”层面上的创造很发散、很巧妙，由此我看到了他的聪明。
17世纪的时候有个数学家、天文学家提出了这么一个假设，“假如存在某种智能，拥有浩瀚的无上智慧——窥知推动自然的原始力量，通宵世间万物的瞬时状态，并精于分析无穷的信息，那么，从星体到微粒，这世界上没有什么不能确定，未来和过去都尽收眼底。”后来人们用他的名字来指代这个智能生物，把它叫做“拉普拉斯妖”。用上当今世界上处理速度最快的电脑加上全球存储容量，恐怕也不及拉普拉斯妖所拥有的智能的一个零头。能看到过去，能预见未来，能对位这个无所不知的智者的，唯有上帝的智能当量了吧？科幻之处便在一个癫痫症患者在一场脑部生物实验注射之后，拥有了这个这种无所不知的能力，读者便在英雄主义的自我投射中，进入到这个“卡夫卡”式的奇妙里程中来了。
然而，亚当·弗尔显然不只是一个聪明的科幻小说作家，能成为经典的影视和文学作品，最终都要回归到人性价值探讨这个主题上来，所以当一切的人物、情结、道具都叙述完了之后，我终于很默契的读到了作者借小说主人公做的自我观照——“怎么选？”——当你拥有了知晓过去，遇见未来的能力之后，你该怎么做出选择？宿命论中的“当下”问题，这就不仅是凯恩所要面临的问题，而且是我们每个普通人都会要面临的一个问题。
小说中用这么一段作了一个回答，“你绝不会对任何事情百分之百确信，因为预测性公式的目标是缩小误差，而不是消除误差。”对于这个问题，几百年前一位中国的先贤，用一段写意的对答做出了更绝妙的回答。
“问：袁了凡先生之遇云谷禅师一事，不知其间亦有数存焉否。若系定数，何以孔公算他不出。若云非数，则何以解于万事皆有定数之定理。
答：言数言命均落边际，故不能范围万法。惟佛说诸法缘生，依因缘之若何而发生变化，非有定量也。若就能知一边而言，凡夫以推测知，圣人以神通知。又惟佛知最尽。定数者，即就所知之限量而言也。遇师发心，皆属因缘，皆可言数。孔公不知者，孔公之智短耳。”——《了凡四训》
人是地上的神，这是从洪荒时代便流川下来的一个图腾，对力量的崇拜，对人的“力量”的崇拜，都系在问题的答案之上——“自由意志”。“智”永远给你一个“是什么”的回答，他只是给你揭示出未来无限种可能性、无数条道路之上，由之“当下”的你，会呈现出的状态和结果。这个层面上来说，求“智”不足成之以为人生之终极目的。关键之所在，在乎于存在于当下的人的所谓自由意志，在于基础于自由意志而做的选择。“凡夫以推测知，圣人以神通知，又惟佛知最尽。”——所以，惟佛说诸法缘生，依因缘之若何而发生变化，非有定量也。若就能知一边而言。这里的通，通的便是荣格所指的集体潜意识，然而通知，并不能决定什么，你面对未知的无限可能性和面对已知的无限可能性，一样的会陷入选择的困境，因为你始终在时间之箭中，你永远只有一次机会，去从无限的可能性中去找一种可能性，去走一条道路。“智”的价值，只在于它能缩小误差，让你选一条更接近目标的道路而已，让你的道路相对正确率高一些而已。
“拉普拉斯妖”诉诸的因果必然律，忽略了一个因素，忽略了偷吃了禁果之后拥有了“智”的人，人是地上的神。而人是这个世界上最最美好的东西，因为他的爱，因为他的恨，所以鱼永远离不开江湖，人离不开红尘。这是我们要培养的一种与宿命因果律之间的达观与超脱的态度，于定数中，尽运数，方能安心立性得命。
PS：写完之后发现，原来我只是很主旋律的阐释了一下“主观能动性”的概念。哈哈……马克思那个老头果然比较精炼。
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发表于 2013-5-25 01:12:49
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